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科目名
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情報の科学
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担当教員
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齊藤 正高
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対象学年
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クラス
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TB
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講義室
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５２３教室
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開講学期
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秋学期
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曜日・時限
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月３
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単位区分
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科目種別
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講義
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単位数
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2
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準備事項
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備考
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テーマ Theme
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さまざまな情報の性質を理解し、情報をどう処理し、どうつくりだすかを学ぶ。
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概要 Synopsis
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デジタルデータの構造に注目し，コンピュータがあつかうデータの形式を理解する。後半はとくに，文字データに着目し，文書から統計をとり、分析を行う。これらの目標は具体的なソフトウェアの操作を離れては達成できないので，表計算ソフトなど、あわせて情報機器の操作と情報機器による情報の加工法を実習によって身につけることも目標である。
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到達目標 Aim
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この授業でみなさんが、コンピュータの基本的しくみとデータのしくみを理解し、情報処理の手法を身につけることが到達目標です。
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授業形態 Class style
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本科目では、文字・画像・音声・動画などの情報そのものの形式を学習する。現代の情報はデジタルデータとして表現されることが多いので，デジタルデータを扱うための道具であるコンピュータのしくみについても，電気・半導体・論理演算など，根底から理解を深める。とくに，文字データについては，パターン一致・キーワード抽出・文書の差異の数量化なども学習する。講義と実習の二つの側面から授業をすすめ，毎回，ワードプロセッサ・表計算ソフトなどをつかい，実習を通して，理解を深める。
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使用言語 Language(s)
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1．【〇】 日本語のみ Japanese only
2．【 】 日本語と外国語 Japanese and foreign language(s)
3．【 】 外国語（日本語以外）のみ Foreign language(s) other than Japanese
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アクティブ・ラーニング Active Learning
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1．【 】 ＰＢＬ（課題解決型学習） Project-based learning
2．【 】 ディスカッション、ディベート Discussion , Debate
3．【〇】 グループワーク Group work
4．【 】 プレゼンテーション Presentation
5．【 】 実習、フィールドワーク Applied practice , Fieldwork
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内容・スケジュール Contents, schedule
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つぎの項目を順次学習する。
1.電気の基礎と半導体
2.論理演算：論理積・論理和・否定等を筆算で行い，表計算ソフトで確認する。
3.算術演算1：加算回路の論理を表計算ソフトによって実習する。
4.算術演算2：減算・乗算・平方根の算法などを表計算ソフトで実習する。
5.基数変換：筆算を行い、表計算ソフトによって確認する
6.色彩・画像：ウェブページのデザインによって色彩のしくみを確認する。
7.音声・動画：量子化・サンプリングの構造を理解し、音楽をMIDIでくってみる。
8.最適停止問題：すべての選択肢を検討できない場合にどう判断するかという問題をコンピュータで解く
9.並べ替え問題：データを並べ替える手法とその性能をコンピュータで実験してみる。
10.ディープラーニングの基礎 簡単な画像認識を行い、機械学習のしくみを学習する。
11.文字：文字コードを理解し、パターン一致を実習する。
12.テキスト分析1：インデキシングを理解し、文字の統計を表計算ソフトでとってみる。
13テキスト分析2：キーワード重み付け法を理解し、表計算ソフトで実習する。
14.テキスト分析
15.レポートの作成法 分析の成果をワードプロセッサでまとめる。
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準備学習・事後学習 Preparation, review
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準備学習：講義で指定する資料を読んでおくこと。
事後学習：課題を解いておくこと。
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学外授業 Outside activities
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とくになし
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成績評価の方法と基準 Evaluation&criteria
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平常点で評価する。
講義中に出した課題が30%、講義の最後にだすレポートを50%、講義の最終回に行う小テスト20%です。評価の基準は以下です。
・コンピュータのしくみの基礎的な理解がなされているか。
・コンピュータで扱うデータの基礎的な理解がなされているか。
・自ら情報処理を行い、考察をのべることができるか。
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定期試験期間中の試験実施方法 Exam period
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1. 【 】 定期試験期間中に筆記試験を実施する。An exam will be held during the exam period.
2. 【 】 定期試験期間中に単位レポートを課す。A report must be submitted during the exam period.
3. 【○】 定期試験期間中には筆記試験・単位レポートを実施しない。No exams or report are required during the exam period.
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テキスト Textbooks
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特定のものは使用しない。講義資料は開講時にファイルとして配布する。
※生協ホームページで案内されている教科書リストも確認ください。
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参考図書 References
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ブライアン・クリスチャン＆トム・グリフィス『アルゴリズム思考術』早川書房,2019年
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【レベル１】対面、遠隔授業の実施形態
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＜愛知大学活動制限指針別の実施形態【レベル１の場合】＞
【○】対面授業
【 】遠隔授業（資料配布・提示型、オンデマンド型）
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【レベル２】対面、遠隔授業の実施形態
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＜愛知大学活動制限指針別の実施形態【レベル２の場合】＞
【 】対面授業
【○】遠隔授業①（資料配布・提示型、又はオンデマンド型）
【 】遠隔授業②（ライブ中継型）
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リンク Link
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Moodleへのリンク
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https://lms.aichi-u.ac.jp/2021/course/view.php?id=19061
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関連する科目、履修者への要望など Requests, etc
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